滚动接触疲劳缺陷检测的改进Otsu算法

• 作者: 冯柯茹 杨长辉 熊龙烨 许洪斌 黄琳
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 Otsu算法 滚动接触疲劳 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1130-1138
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17510

摘要

针对滚动接触疲劳试验机高精度和高效率的检测要求,提出一种基于自动加权阈值的改进Otsu算法,将背景发生的概率作为Otsu分割阈值的权重,使分割阈值靠近直方图的左下缘.首先对试件图像进行区域定位,获得试件接触表面图像;然后比较不同滤波器的检测准确率、召回率、调和平均以及运行时间,选择运行时间短、调和平均大的快速导向滤波器对图像进行滤波;最后计算图像的错误分类误差来验证检测算法的有效性.实验结果表明,该算法对测试图像的错误分类误差接近于0,与Otsu、加权目标方差、谷值强调和邻域谷值强调阈值分割法相比,在滚动接触疲劳缺陷检测中有更好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨长辉	重庆理工大学机械工程学院	33	100	7.0	7.0
3	许洪斌	重庆理工大学机械工程学院	48	236	9.0	12.0
4	黄琳	重庆理工大学机械工程学院	5	4	1.0	1.0
7	熊龙烨	重庆理工大学机械工程学院	11	17	2.0	3.0
8	冯柯茹	重庆理工大学机械工程学院	4	4	1.0	1.0