一种基于MPE与HMM的公交车辆轴承故障诊断方法

• 作者: 武京利 米泉硕 纪磊 路艳群
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 公交车辆 轴承 状态监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 诊断与改进
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: TH117
• 字数: 1275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.11.068

摘要

针对公交车辆轴承故障易发且其早期故障难以检测的问题,提出了一种基于多尺度排列熵(MPE)与隐马尔可夫模型(HMM)的轴承故障诊断方法.该方法首先对采集的滚动轴承振动信号进行经验模态分解(EMD),分解完成后得到一系列固有模态函数(IMF),选取合适的IMF对信号进行重构,待计算信号多尺度排列熵(MPE)值后再输入已训练收敛的隐马尔模型(HMM)库进行故障类型判别,试验结果验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路艳群	中国共产党北京公共交通控股(集团)有限公司党校培训管理中心	5	9	2.0	3.0
3	武京利	中国共产党北京公共交通控股(集团)有限公司党校培训管理中心	2	0	0.0	0.0
4	米泉硕	中国共产党北京公共交通控股(集团)有限公司党校培训管理中心	2	0	0.0	0.0
5	纪磊	中国共产党北京公共交通控股(集团)有限公司党校培训管理中心	2	0	0.0	0.0