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摘要:
针对车辆起动过程的驾驶性评价指标特征点会因发动机转速波形特异性强和外界干扰而造成识别不准确的问题,本文中提出了一种从信号预处理到特征点识别的一套方法.根据驾驶性评价指标和转速曲线时域特征确定了特征点;结合形态滤波经验模态组合方法对转速信号进行滤波处理;将D-S证据理论与句法模式相结合应用到特征点的识别中.实验结果表明,该方法能有效地识别起动工况发动机转速曲线的评价指标特征点,为后续驾驶性评价指标的获得提供了客观依据.
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文献信息
篇名 起动工况驾驶性评价指标特征点识别方法
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 驾驶性评价指标 特征点识别 形态滤波 经验模态 句法模式 D-S证据理论
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-265
页数 7页 分类号
字数 4700字 语种 中文
DOI 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 同济大学机械与能源学院 54 285 8.0 15.0
2 刘海江 同济大学机械与能源学院 125 773 15.0 23.0
3 黄伟 同济大学机械与能源学院 17 203 6.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶性评价指标
特征点识别
形态滤波
经验模态
句法模式
D-S证据理论
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汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
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