最小能量框架的跟踪干扰识别和去噪算法

• 作者: 余青松 杨仕平
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频通信 跟踪干扰信号 最小能量(小波)框架 干扰识别 自适应阈值去噪
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 823-828
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.07.013

摘要

讨论了基于离散信号空间上的最小能量(小波)框架的跟踪干扰信号识别和去噪算法.利用一组框架对采用相位调制的接收信号进行分解,如果受到跟踪干扰,则未干扰区信号和干扰区信号的3个分解子信号将呈现明显不同的能量分布特征,据此提出了一种跟踪干扰信号识别和自适应阈值去噪算法.理论分析和仿真结果表明,识别算法具备低虚警率和漏警率性能,而去噪算法有效抑制了干扰信号能量,10-2误包率时,BPSK+1/2 Turbo信号中1/16尾部信号受到干信比值10 dB的高斯噪声干扰后,去噪算法获得了约4 dB的增益;而QPSK+1/2 Turbo信号中1/8尾部信号受到干信比值10 dB的高斯噪声干扰后,去噪算法可以把误包率性能从1降低至约0.67的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨仕平		13	21	3.0	3.0
2	余青松		2	0	0.0	0.0