改进水平集模型的海岛边界快速分割方法研究

• 作者: 何婉雯 孙婧琦 曲念毅 王振华 黄冬梅
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感数据 水平集分割算法 海岛边界
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 1207-1217
• 页数: 11页
• 分类号: TP751.1|TP391
• 字数: 7077字
• 语种: 中文

摘要

海岛是海洋开发和利用的一个重要载体.海岛边界的快速分割方法研究具有重要的科学价值和战略意义.遥感技术由于具有远距离对地观测的特点,为研究海岛提供了重要的数据资源.鉴于遥感数据波段数多、实时性强和面积覆盖广等特点,提出了一种海岛边界快速分割模型.该模型分为两方面:基于K均值聚类算法实现海岛边界的粗分割;将海岛边界的粗分割结果作为输入,基于水平集方法实现海岛边界优化.以福建省福州海域某两个海岛的边界分割为例,将改进模型与传统的Chan-Vese模型、测地活动轮廓模型和二值化高斯滤波水平集模型进行比较,结果表明:改进模型的计算耗时和迭代次数较传统分割模型至少降低了50%;改进模型的海岛边界结果精度更加逼近目视解译分割结果.由此可见,改进模型有效地解决了传统分割模型效率低、过分割等现象,为海岛普查等提供了一种快速分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄冬梅	上海海洋大学信息学院	110	578	11.0	18.0
3	王振华	上海海洋大学信息学院	36	126	7.0	10.0
6	孙婧琦	上海海洋大学信息学院	2	2	1.0	1.0
7	何婉雯	上海海洋大学信息学院	5	2	1.0	1.0
8	曲念毅	上海海洋大学信息学院	3	2	1.0	1.0