基于改进水平集的水稻虫害分割算法

• 作者: 刘大铭 刘晨曦 杨芳 高久伟
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水稻虫害 改进水平集算法 目标分割 初始水平集 形态学重建
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息学
• 页码范围: 246-254
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2328.2019.03.010

摘要

目前水稻虫害分割大部分采用传统的低级特征提取,存在易丢失细节信息、形状描述不充分等不足.基于改进水平集方法的分割算法,首先将图像由RGB(red,green,blue)颜色空间转为HSV(hue,saturation,value)颜色空间,选取色调H(hue)矩阵进行处理;在高斯滤波后进行基于开闭运算的形态学重建,在保留重要区域轮廓的同时去除较暗斑点及枝干标记;然后将其膨胀后阈值分割作为改进水平集方法的初始水平集函数;最后采用有惩罚项的改进水平集方法进行分割.改进算法有效减少了迭代次数,节省了运行时间,且分割效果好.结果表明,该算法不但提高了水平集方法的效率,而且在水稻虫害的分割上有良好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大铭	宁夏大学物理与电子电气工程学院	41	147	7.0	10.0
2	杨芳	宁夏大学物理与电子电气工程学院	10	213	8.0	10.0
3	刘晨曦	宁夏大学物理与电子电气工程学院	1	0	0.0	0.0
4	高久伟	宁夏大学物理与电子电气工程学院	1	0	0.0	0.0