基于卷积神经网络的简单几何体三维模型自动分类识别研究

• 作者: 党应聪 陈劲杰
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 识别与分类 简单几何体 三维模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 工具与环境
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2019.04.004

摘要

本文针对五类简单几何体三维模型,设计了完整的卷积神经网络模型以实现自动分类识别.首先本文运用CATIA二次开发技术完成了模型的生产并收集了原始数据,其次运用图像处理的理论对原始数据进行了预处理,然后运用卷积神经网络理论完成了本文的卷积神经网络模型设计,最后进行了实验分析并验证了本文模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈劲杰		59	307	10.0	14.0
2	党应聪		2	4	1.0	2.0