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摘要:
目的 通过癌症基因图谱(the cancer genome atlas,TCGA)数据库,利用生物信息学方法构建与肝细胞癌患者生存预后相关的长链非编码RNA (LncRNA)筛选模型,建立肝细胞癌诊断和预后相关的LncRNA,为研究肝细胞癌的发生发展及预后提供新的研究思路,有望成为新的治疗靶点.方法 从癌症基因图谱(TCGA)数据库中下载424例肝细胞癌患者的RNA表达谱数据和相应的临床资料,其中包括374例肿瘤组织和50例正常对照.通过R语言的edgeR包,获取在正常组织和肝细胞癌组织中差异表达的LncRNA,并使用单因素Cox回归分析筛选出与预后相关的LncRNA.用lasso 回归和多因素回归分析建立与肝细胞癌预后相关LncRNA模型,绘制受试者工作特征曲线,验证其模型的可靠性.结果 在TCGA数据库中用单因素生存分析筛选出899个与生存预后相关的LncRNA,进一步用多因素Cox回归,筛选出5个与生存预后最显著相关的LncRNA,并构建肝细胞癌预后模型,其受试者工作特征曲线的曲线下面积表明该模型对肝细胞癌的三年和五年生存率的评估有很好地准确性,可能是肝细胞癌发生发展中的关键基因,为后期临床及动物实验提供研究方向和依据.结论 研究确定了肝细胞癌中与生存预后显著相关的5个LncRNA,包括B3GALT5-AS,KC877982.1,MIR7-3JG,PGM5P3-AS1和TBX5-AS1 (P<0.01).其表达特征与患者的存活风险具有较高的关联性,联合检测这5个LncRNA能较准确地预测肝细胞癌患者的三年和五年生存率.
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RNA,长链非编码
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文献信息
篇名 肝细胞癌患者生存预后相关长链非编码RNA(LncRNA)的生物信息学分析
来源期刊 现代检验医学杂志 学科 医学
关键词 肝细胞癌 长链非编码RNA(LncRNA) 靶基因 生物信息学
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 R735.7|R730.43
字数 3408字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7414.2019.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴良银 粤北人民医院检验科 7 15 2.0 3.0
2 李文丽 粤北人民医院生殖医学中心 5 2 1.0 1.0
3 刘俊 粤北人民医院检验科 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
肝细胞癌
长链非编码RNA(LncRNA)
靶基因
生物信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代检验医学杂志
双月刊
1671-7414
61-1398/R
大16开
西安市友谊西路256号陕西省人民医院内
52-116
1986
chi
出版文献量(篇)
6791
总下载数(次)
18
总被引数(次)
21095
论文1v1指导