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摘要:
针对S700K转辙机动作功率曲线非线性、非平稳的特点,提出一种基于模糊聚类的信号分析及故障诊断方法.该方法对转辙机故障下的动作功率曲线提取特征值,由各模式下的10种特征值组成特征模式矩阵,利用模糊聚类分析算法求该矩阵的模糊相似矩阵与模糊等价矩阵,在模糊等价矩阵中,当可变阈值λ在[0,1]内变动时,模糊等价矩阵转化为等价的布尔矩阵,由布尔矩阵可以形成动态聚类图并得到分类结果,从而实现故障诊断.研究结果表明:该算法能够准确地提取故障特征且支持多种故障同时检测,有效提高了S700K转辙机故障诊断的精度与诊断效率.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类方法的S700K转辙机故障诊断
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 S700K转辙机 动作功率曲线 模糊聚类 等价矩阵
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 2148-2155
页数 8页 分类号 TP391|U298
字数 4038字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2019.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏文军 兰州交通大学自动化与电气工程学院 35 132 6.0 10.0
5 刘新发 兰州交通大学自动化与电气工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
S700K转辙机
动作功率曲线
模糊聚类
等价矩阵
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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