基于姿态估计的驾驶员手部动作检测方法研究

• 作者: 何楚 刘唐波 杨锐 王文伟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 手部动作检测 人体姿态估计 高斯热图 分类网络
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 2062-2069
• 页数: 8页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 4883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.12.015

摘要

为有效检查驾驶员在行驶过程中的不当行为,本文研究结合人体姿态估计信息的检测算法,通过对检测目标的约束,建立起一套具有多阶段的手部动作检测方法.该方法包含三个模块.第一,人体姿态估计模块,选取人体姿态估计网络关节的高斯热图层,通过输出的人体姿态高斯热图信息,达到对检测目标的空间信息的获取;第二,手部检测模块,基于CNN的检测网络,在网络输入层融合人体姿态高斯热图后,达到对手部的检测率提高的效果;第三,手部动作分类模块,通过接受手部检测模块的输出,消除对检测结果产生干扰的背景,将分类网络的特征提取约束在手部局部位置,提高手部动作分类的准确率,将手部区域输入至分类网络得到驾驶员手部动作,从而判断驾驶员是否存在抽烟、接听电话等不当行为,实现驾驶员的行为检测.为了验证本文提出的多阶段的手部动作检测方法,已在自制数据集上进行了相应实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨锐		9	64	5.0	8.0
2	何楚		36	255	10.0	14.0
3	王文伟		23	170	9.0	12.0
4	刘唐波		1	0	0.0	0.0