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摘要:
雷达成像处理需要更大宽带以实现更高的距离分辨力,同时还需要更多的脉冲积累获得更高的方位像分辨力,因此雷达成像处理过程计算量巨大.如何实现未来超带宽雷达的实时成像处理是一项艰巨挑战.图形处理器(GPU)以卓越的浮点性能和访存带宽,成为并行加速应用平台的有力候选者.设计了一种基于CPU+GPU平台并面向合成孔径雷达/逆合成孔径雷达(SAR/ISAR)的实时成像系统方案,并将该方案实体化.实验表明,该成像系统能够实现实时SAR/ISAR成像,同时该实时成像系统也可用于电子对抗领域,在干扰方法和效果研究中起到重要作用.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于CPU+GPU混合架构的实时成像系统设计与实现
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 图形处理器 混合架构 合成孔径雷达 逆合成孔径雷达 实时成像系统 电子战
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 146-151
页数 6页 分类号 TN957.52
字数 3991字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201901.0146
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彦彬 1 1 1.0 1.0
2 丁晟 1 1 1.0 1.0
3 高雁 1 1 1.0 1.0
4 李松键 1 1 1.0 1.0
5 朱金中 1 1 1.0 1.0
6 孙友礼 1 1 1.0 1.0
7 张陨石 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理器
混合架构
合成孔径雷达
逆合成孔径雷达
实时成像系统
电子战
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
7
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11167
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