基于决策树判别的高温目标遥感识别方法

• 作者: 季悦 潘军 蒋立军 袁悦 邢立新 郑覃
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高温目标 决策树 相似程度 特征波段 判别函数
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2019.11.037

摘要

通常,高温目标与常温地物间光谱特征差异显著;但研究发现,Landsat8 OLI遥感影像中彩钢屋顶像元却与高温目标(林火)的光谱特征颇为相似,使用以往高温目标识别方法识别效果不佳.为实现高温目标的精确识别,引入决策树判别法;根据不同地物类型的相似程度构建决策树模型,针对各分支结点的相似地物类型,按定量指标分别进行特征波段筛选,确定反映地物间本质区别的判别函数,并经分类统计确定判别阈值.研究表明,所构建的决策树能够准确划分地物类型,在实现同一般常温地物有效区分的同时,能有针对性地区分高温目标与彩钢屋顶建筑,高温目标识别精度为97.67％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘军	吉林大学地球探测科学与技术学院	62	520	14.0	21.0
2	邢立新	吉林大学地球探测科学与技术学院	105	746	15.0	22.0
3	蒋立军	吉林大学地球探测科学与技术学院	19	46	4.0	6.0
4	袁悦	吉林大学地球探测科学与技术学院	6	3	1.0	1.0
5	郑覃	吉林大学地球探测科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
6	季悦	吉林大学地球探测科学与技术学院	3	2	1.0	1.0