最优解调频带识别及其在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 宋冬利 张卫华 程尧 陈丙炎
• 来源期刊: 机车电传动
• 学科: 交通运输
• 关键词: 最优解调频带 稀疏图 滚动轴承 故障诊断 快速峭度图
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 试验检测
• 页码范围: 137-143
• 页数: 7页
• 分类号: TH133.33|U260.331+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13890/j.issn.1000-128x.2019.05.120

摘要

针对在低信噪比和强非高斯噪声存在的情况下滚动轴承故障信号难以有效提取的问题,提出一种新的最优解调频带识别方法并应用于滚动轴承的故障诊断.该方法利用特定频带信号的包络谱幅值的稀疏度来度量故障脉冲,按照稀疏度最大原则自动识别最优解调频带;根据最优解调频带获得带通滤波后的最优解调信号,对最优解调信号的包络谱进行分析来识别滚动轴承故障及其类型.采用振动信号仿真模型和滚动轴承试验台获得的轴承故障信号来测试该方法的有效性,并把测试结果与快速峭度图方法进行对比.结果 表明:该方法比快速峭度图方法能够更加准确地识别共振频带,并且在低信噪比和强非高斯噪声存在的情况下也能准确提取轴承故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫华		339	5616	37.0	55.0
2	宋冬利		32	181	7.0	12.0
3	陈丙炎		3	0	0.0	0.0
4	程尧		2	9	1.0	2.0