基于支持向量回归和线性回归的 航班延误组合预测

• 作者: 朱金福 王语桐 马思思
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 航班延误 组合预测模型 多元线性回归模型 支持向量回归模型 主成分分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 426-431
• 页数: 6页
• 分类号: U8
• 字数: 6657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2019.03.010

摘要

针对枢纽机场的进离港航班延误架次和平均延误时长难以预测的问题,采用支持向量回归和多元线性回归相结合的方法建立组合预测模型.首先采用逐步回归算法,挖掘出影响上海浦东国际机场单位小时进离港航班延误架次和平均延误时长的显著因素;其次采用主成分分析法,并以主成分作为预测变量进行航班延误预测;最后,用训练集来训练组合预测模型,用测试集验证预测效果.结果表明,组合预测模型能较为准确地预测航班延误.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱金福	南京航空航天大学民航学院	238	2880	28.0	40.0
2	王语桐	南京航空航天大学民航学院	1	2	1.0	1.0
3	马思思	南京航空航天大学民航学院	1	2	1.0	1.0