多目标鱼体对象提议检测算法研究

• 作者: 刘婷 吴雨寒 孙龙清 陈帅华
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鱼体 目标检测 边缘 骨架 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 260-267
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.12.030

摘要

鱼的行为变化除了可以反映其自身健康状况外,还对分析水质变化具有重要意义,而精确、快速的鱼体目标检测是行为变化分析的基础.针对现有多目标鱼体检测算法存在检测定位精确度低的问题,提出了一种简单、有效的多目标鱼体对象提议检测算法.提取鱼体图像的骨架和边缘信息,制定新的窗口打分策略生成候选窗口,训练PCA卷积核提取鱼体图像前景和背景特征,利用支持向量机(Support vector machine,SVM)识别得到鱼体目标所在的候选窗口,运用非极大值抑制算法剔除冗余窗口完成目标检测.实验表明,基于新的窗口打分策略生成的候选窗口比Edge Boxes算法得到的候选窗口具有更高的召回率,召回率最高可达96.9％,对候选窗口的最高识别准确率可达95.71％.通过本文算法和Edge Boxes-PCANet算法得到的漏检率、误检率和平均检测时间表明,本文算法的综合表现更优,说明本文算法可以高效精确地实现多目标鱼体检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙龙清	中国农业大学信息与电气工程学院	14	147	5.0	12.0
2	刘婷	中国农业大学信息与电气工程学院	13	70	5.0	8.0
3	陈帅华	中国农业大学信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0
4	吴雨寒	中国农业大学信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0