基于Python语言的"算法分析"课程设计——以动态规划算法为例

• 作者: 张英俊 李强 李清勇 王公仆
• 来源期刊: 工业和信息化教育
• 学科: 教育
• 关键词: 算法分析与设计 计算思维 Python语言 动态规划
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 专业与课程建设
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: G642
• 字数: 2482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5065.2019.03.014

摘要

"算法分析"是计算机科学与技术及相关专业的一门核心课程,学生学习过程中所面临的主要挑战体现在两个方面,一方面是如何让学生更好地理解算法中抽象的概念和过程,另一方面是如何通过程序设计语言来实现算法.前者考察的是学生的计算思维能力,后者强调的是学生动手解决问题的能力.Python语言作为一种程序设计工具,已经在人工智能领域得到广泛应用.针对"算法分析"课程中学生学习所面临的挑战,Python语言能够对学习课程的核心内容起辅助作用,提升学生的计算思维能力和实际动手解决问题的能力.本文以"算法分析"的经典知识点—动态规划算法为切入点,展示基于Python语言的"算法分析"课程设计.实际效果表明了所提出的教学方法能有效地激发学生的学习兴趣、提升学生的思维和动手能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清勇	北京交通大学计算机与信息技术学院	27	234	9.0	15.0
2	李强	北京交通大学计算机与信息技术学院	179	1554	19.0	32.0
3	张英俊	北京交通大学计算机与信息技术学院	4	10	2.0	3.0
4	王公仆	北京交通大学计算机与信息技术学院	7	21	3.0	4.0