一种基于动态多尺度聚类的湖泊选取方法

• 作者: 何海威 刘闯 段佩祥 谢丽敏 钱海忠
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 湖泊选取 认知 动态多尺度聚类 制图综合
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1567-1574
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20170316

摘要

当前湖泊选取方法多采用整体选取的形式,且难以兼顾湖泊的属性特征、分布特征和拓扑特征.通过分析和模仿制图专家人工选取湖泊的认知行为和过程,提出一种顾及分布特征和拓扑特征保持的基于动态多尺度聚类的湖泊选取方法.首先设置面积阈值以选取大面积湖泊,然后通过缓冲区选取“孤立”湖泊,接下来对湖泊群进行动态多尺度聚类来划分出湖泊分布密度不同的区域,对不同区域按开方根规律确定选取数量指标并采用不同选取策略,其中对包含湖泊数量较多的区域依据由主成分分析法定量计算出的重要性综合评价进行迭代选取,直至达到选取数量指标.实验对比表明,该方法在综合考虑重要性的前提下,有效地保持了选取前后湖泊群的形态结构和密度对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱海忠	信息工程大学地理空间信息学院	78	778	17.0	22.0
2	何海威	信息工程大学地理空间信息学院	28	153	8.0	11.0
3	谢丽敏	信息工程大学地理空间信息学院	16	40	4.0	6.0
4	段佩祥	信息工程大学地理空间信息学院	7	16	2.0	4.0