基于蚁群神经网络的泄漏特征融合算法研究

• 作者: 于秀丽 王旭坪
• 来源期刊: 现代管理科学
• 关键词: 蚁群神经网络 泄漏特征 融合算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 发展战略
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 字数: 3625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2019.08.025

摘要

文章采用蚁群算法对神经网络的参数加以优化,提出了一种基于蚁群神经网络的特征参数融合模型.从理论分析的角度给出了优化的蚁群神经网络所体现的优势和特点,识别化工园区泄漏隐患,有效提高化工装置管道的泄漏识别的预测精度,为园区科学管理提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭坪	大连理工大学系统工程研究所	62	1848	24.0	42.0
2	于秀丽	大连理工大学城市学院	16	34	3.0	5.0