智能问答系统在乳腺疾病影像领域的研究与应用

• 作者: 严静东 杨小燕 管棋 蔡荣杰 郭文明
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 影像诊断辅助 乳腺疾病 知识库 常问问题 问答系统
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 1159-1163
• 页数: 5页
• 分类号: R814.49|R655.8
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2019.07.032

摘要

目的 为方便放射科医生查询乳腺疾病相关资料,提高搜索资料的效率及准确性.方法 采用多层策略混合问答模型设计了一款乳腺疾病影像领域的自动问答系统.该模型第1层是问句与常问问题(FAQ)知识库的快速匹配;第2层是通过对问句的处理及问句相似度的计算,根据设定的阈值来获取基础知识库中的答案;第3层则是由全文搜索引擎返回的网页文档来获取答案段落.结果 测试结果表明,系统答案获取的准确率达到85%.对存在于知识库中的问题,系统均能给出满意的答案.结论乳腺疾病智能问答系统操作方便、快捷,是影像科医生查询乳腺疾病相关知识的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文明	南方医科大学网络中心	63	287	9.0	13.0
2	杨小燕	南方医科大学网络中心	21	87	6.0	8.0
3	蔡荣杰	南方医科大学网络中心	20	69	5.0	7.0
4	严静东	南方医科大学南方医院信息科	27	161	7.0	11.0
5	管棋	南方医科大学生物医学工程学院	1	0	0.0	0.0