双参数Beta过程联合字典遥感图像超分辨

• 作者: 巫红 朱福珍 王志芳 邹丹妮
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 超分辨 字典学习 Beta过程
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1955-1960
• 页数: 6页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 字数: 4219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.09.06

摘要

为了改善遥感图像超分辨重建(super-resolution reconstruction,SRR)效果,针对以往仅适用于单特征空间的稀疏字典超分辨算法,提出同时适用于两个特征空间的双参数Beta过程联合字典(Beta process joint dictionary,BPJD)遥感图像SRR方法.首先,根据遥感图像退化模型生成训练样本图像,并分别对高、低分辨率图像进行分块和Gibbs采样,生成字典训练样本.然后,依据BPJD,建立连接高、低分辨率遥感图像空间的双参数联合稀疏字典,将字典稀疏系数分解为系数权值和字典原子的乘积,依据字典原子指标训练和更新字典,得到高低分辨率联合字典映射矩阵.最后,进行遥感图像超分辨稀疏重构.实验结果表明:所提方法可自适应地缩小字典尺寸,能以更小尺寸的稀疏字典重建更高质量的超分辨遥感图像,重建结果图像的纹理细节信息更丰富,峰值信噪比和结构相似性度均有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志芳	黑龙江大学电子工程学院	7	5	2.0	2.0
2	朱福珍	黑龙江大学电子工程学院	16	31	4.0	5.0
3	巫红	黑龙江大学电子工程学院	8	78	4.0	8.0
4	邹丹妮	东北大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0