基于双重字典及联合特征的遥感图像超分辨率算法

• 作者: 严斌宇 吴炜 张莹莹 杨晓敏
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 稀疏表示 遥感图像 字典学习
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 1045-1050
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2015.09.018

摘要

为了解决低分辨率遥感图像超分辨重建的问题,本文提出了一种基于双重字典及联合特征的遥感图像超分辨率算法,超分辨率重建技术目的就是根据低分辨率图像重建出原始高分辨率图像的高频信息.本文将图像的高频信息分解成为主高频信息和残差高频信息两个部分,然后针对主高频信息和残差高频信息,分别训练主高频字典和残差高频字典,并结合稀疏表示方法对图像进行重构.同时,为了建立更能反映图像内部结构信息的字典,本文联合图像的不同的结构特征,建立统一的字典.本文算法对图像取得较好的复原效果,复原出的高分辨率图像更接近于真实图像,与其他方法相比具有更好的主观和客观质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴炜	四川大学电子信息学院	82	916	17.0	25.0
2	严斌宇	四川大学电子信息学院	33	246	10.0	15.0
3	杨晓敏	四川大学电子信息学院	77	789	17.0	24.0
4	张莹莹	四川大学电子信息学院	8	24	4.0	4.0