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摘要:
针对卫星姿态控制系统执行器微小故障检测问题,提出一种基于神经网络干扰观测器的微小故障检测方法.该方法利用卫星姿态控制系统内的冗余关系,分别构建陀螺干扰观测器和干扰力矩观测器,对系统内的测量误差、扰动等进行估计,并对故障检测观测器进行扰动补偿,提高对执行器微小故障的检测能力.仿真结果表明,与基于解析模型的方法相比,该方法能够较精确地对解析模型的误差进行补偿,明显降低了检测阈值,实现了对扰动掩盖下的微小执行器故障检测.
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文献信息
篇名 卫星姿态控制系统执行器微小故障检测方法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 干扰观测器 卫星姿态控制系统 故障检测 冗余关系
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 529-537
页数 9页 分类号 V474|TB553
字数 5826字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0372
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高永明 航天工程大学航天信息学院 6 8 1.0 2.0
2 吴止锾 航天工程大学航天信息学院 7 8 1.0 2.0
3 李磊 航天工程大学航天信息学院 5 8 1.0 2.0
4 张学波 航天工程大学航天信息学院 6 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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神经网络
干扰观测器
卫星姿态控制系统
故障检测
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
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