基于新型主成分加权平均归一化法优选水下重力匹配导航适配区

• 作者: 吴凡 房静 李钊伟 郑伟
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分加权平均归一化法 水下重力匹配导航 重力适配性 海洋重力异常总体特征参数指标
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 空间与大气物理学·重力与大地测量学
• 页码范围: 3269-3278
• 页数: 10页
• 分类号: P223
• 字数: 6778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/cjg2019M0346

摘要

本文开展了水下潜器重力匹配导航的匹配区适配性评价研究.第一,本文综合考虑了重力异常标准差、坡度标准差、粗糙度、重力异常差异熵、分形维数等重力场主要特征参数,联合主成分分析准则和加权平均原理,提出了新型主成分加权平均归一化法;第二,基于新型主成分加权平均归一化法,计算可评价重力异常基准图各区域匹配效果的总体特征参数指标,依据总体特征参数指标进行优良适配区、一般适配区和非适配区划分;第三,在相同条件下,在划分的优良适配区、一般适配区和非适配区内,分别进行重力匹配数值模拟验证比较,结果表明,优良适配区的重力匹配效果显著,匹配概率约为98％,匹配稳定性高,位置误差小于1个重力异常基准图格网.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑伟	中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室	12	36	4.0	5.0
16	李钊伟	中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室	5	12	3.0	3.0
27	房静	中国电子科技集团公司第三十九研究所	3	8	2.0	2.0