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不确定环境下复杂产品维护、维修和大修服务资源调度优化
不确定环境下复杂产品维护、维修和大修服务资源调度优化
作者:
杨新宇
胡业发
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
维护、维修和大修(MRO)服务
参数不确定性
随机模拟
神经网络
离散粒子群优化算法
摘要:
基于对复杂产品维护、维修和大修(MRO)协同服务资源调度的需求分析,从现实角度出发,建立资源调度时间和服务执行时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型. 提出由随机模拟、神经网络和离散粒子群优化算法组合成的混合智能算法,求解所提出的优化问题. 随机模拟方法为所建立的神经网络模型提供训练样本集,得到的训练样本集被用于训练神经网络模型以逼近优化目标函数,训练后的神经网络模型被用于代替优化目标函数来执行粒子群算法优化迭代. 该混合算法能有效提升时间参数不确定条件下的复杂产品MRO协同服务资源调度双目标优化问题的求解速度. 案例分析表明,相比于确定性条件下的优化算法,所提出的随机机会约束规划模型和混合算法更适用于求解现实中不确定条件下的MRO服务资源调度问题,所求得的调度方案在实际执行中具有更好的鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名
不确定环境下复杂产品维护、维修和大修服务资源调度优化
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
维护、维修和大修(MRO)服务
参数不确定性
随机模拟
神经网络
离散粒子群优化算法
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
计算机与控制工程
研究方向
页码范围
852-861
页数
10页
分类号
TP 391
字数
6844字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡业发
武汉理工大学机电工程学院
177
1769
21.0
31.0
2
杨新宇
郑州轻工业大学机电工程学院
7
25
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维护、维修和大修(MRO)服务
参数不确定性
随机模拟
神经网络
离散粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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