基于人脸识别技术的实验室智能考勤系统

• 作者: 代启耀 孙胜赛
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 实验室考勤 用户信息数据库
• 年，卷（期）: 2019,（25）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5168.2019.25.009

摘要

针对高校开放型实验室考勤管理存在的问题,本文结合人脸识别技术设计实验室智能考勤系统.该系统能有效解决开放型实验室传统考勤管理存在的用户身份识别、代签、签到(退)时间确定和分析问题,简化签到流程,减少考勤管理成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代启耀	郑州科技学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0
2	孙胜赛	郑州科技学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0