浮动车数据的混合修复方法

• 作者: 吴俊法 徐健 蔡忠亮 陈运
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 浮动车数据 均值统计 地图匹配 混合修复方法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.04.003

摘要

针对浮动车数据出现的丢失、错误及冗余现象,结合均值统计与地图匹配,提出一种浮动车数据混合修复方法.基于此方法,构建了浮动车数据筛选及修复流程,较好地实现了对浮动车数据的有效筛选及修复,并对浮动车数据混合修复方法进行了验证,证明该方法具有可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡忠亮	武汉大学资源环境与科学学院	70	656	14.0	23.0
2	吴俊法	武汉大学资源环境与科学学院	3	2	1.0	1.0
3	徐健	长江科学院空间信息技术应用研究所	1	0	0.0	0.0
4	陈运	武汉大学资源环境与科学学院	1	0	0.0	0.0