精度可控的字典全局相似性点云压缩

• 作者: 张琮毅 曹成坤 汪国平
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 点云压缩 基于字典的压缩 字典相似性 空间划分
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 869-877
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17397

摘要

为了控制三维点云数据的压缩精度,通过对点云空间划分建立字典结构,提出一种压缩精度可控的全局相似性点云压缩方法.首先对点云进行均匀空间划分并离散表示;然后建立一个字典,作为表示该离散数据的一组基以及一套用词条索引表示的数据结构;最后通过对字典中相似词条合并实现字典压缩,并通过无损编码实现索引压缩.实验结果表明,在普通PC机环境下对ModelNet和Farman数据集中的2组点云数据,该方法均能进行任意指定精度的压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪国平	北京大学信息科学技术学院	53	944	16.0	30.0
5	张琮毅	北京大学信息科学技术学院	4	4	1.0	2.0
9	曹成坤	北京大学信息科学技术学院	2	0	0.0	0.0