基于MATLAB的BP神经网络在煤尘接触角估算中的应用

• 作者: 付正莉 徐凯 李瑞香 罗根华
• 来源期刊: 环境保护与循环经济
• 学科: 工学
• 关键词: 煤尘 润湿接触角 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 生态环境
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TD714|X936
• 字数: 2725字
• 语种: 中文

摘要

采集35个矿区新煤层煤样,在实验室条件下测定煤质化学组成和结构参数.采用十折交叉验证方法合理确定隐含层神经元数,构建包含13个影响因子为输入参数的3层BP人工神经网络,利用建立的神经网络模型进行煤尘润湿接触角估算.结果表明,隐含层神经元数对接触角估算结果影响较大,选择适宜的隐含层神经元数有利于降低相对估算误差;当隐含层神经元数为11个时,煤尘润湿接触角估算结果与实测结果相关性系数为R2=0.962,相对误差介于1.74％～15.48％之间,结果相对误差平均值为5.70％.说明利用BP神经网络建立的煤尘润湿接触角估算模型具有很高精度,估算结果可用于指导煤矿企业有针对性地采取防降尘措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗根华	辽宁工程技术大学环境科学与工程学院	18	111	6.0	10.0
3	付正莉	辽宁工程技术大学环境科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
5	徐凯		1	0	0.0	0.0
8	李瑞香	辽宁工程技术大学环境科学与工程学院	1	0	0.0	0.0