基于广义Ricci曲率及深度信息的图像采样方法

• 作者: 杨康 罗钟铉 贾棋
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 密度流形 广义Ricci曲率 重采样 图像恢复
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 971-978
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17394

摘要

随着采样技术的提高、数据量的剧增,给数据的存储及传输造成了一定困难,因此对数据进行重采样,以压缩数据量是解决该问题的一个有效手段.针对灰度图像采样问题,利用密度流形的广义Ricci曲率提出一种采样点之间相关性的衡量方法.首先,将图像看做是对二维流形的着色,通过处理目标物的深度或构造其深度,保留需要着重采样区域的深度信息;其次,结合深度与灰度信息计算密度流形的Ricci曲率;最后,根据相关性原则筛选采样点并重建图像.此外,针对采样过程提出了全局采样及加速的局部采样2种方式,用于权衡速度与精度.采用大量的标准测试图进行实验结果表明,该方法可以有效地应用于灰度图像的压缩;与已有方法相比,该方法在灰度变化剧烈、复杂的边缘采样点分布更为密集,同时对灰度变化平缓的区域采样点也相对更少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗钟铉	大连理工大学国际信息与软件学院	34	393	9.0	19.0
3	贾棋	大连理工大学国际信息与软件学院	27	165	7.0	12.0
4	杨康	大连理工大学数学科学学院	1	0	0.0	0.0