基于慢特征分析的高斯过程回归建模

• 作者: 彭慧来 熊伟丽 赵帅
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时序数据 慢特征分析 高斯过程回归 建模
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161411

摘要

为了有效地提取工业时序数据中的本质特征,以进一步提升建模的精度,提出一种基于慢特征分析的高斯过程回归软测量建模方法.首先,采用慢特征分析方法对数据进行预处理,从变化的时序数据中,提取一部分变化最缓慢的成分作为本质特征;然后,基于本质特征重构建模数据集,进行高斯过程回归建模;最后,通过青霉素发酵过程的数据分析与仿真,验证了慢特征分析方法的有效性,建模精度也得到进一步的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊伟丽	江南大学物联网工程学院	119	960	17.0	25.0
5	赵帅	江南大学物联网工程学院	3	5	1.0	2.0
6	彭慧来	江南大学物联网工程学院	2	1	1.0	1.0