基于WOA-RVM的滚动轴承退化趋势预测

• 作者: 丁亚琦 廖爱华 范强飞
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相关向量机 鲸鱼优化算法 滚动轴承 退化趋势
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 58-61,66
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.3|TG506
• 字数: 3962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.11.015

摘要

针对相关向量机模型(RVM),在滚动轴承性能退化趋势预测中,呈现的参数选择盲目问题,提出了一种基于鲸鱼算法(WOA)优化的RVM预测方法.首先将鲸鱼算法与粒子群算法(PSO),布谷鸟算法(CS)进行比较,结果证明其具有更高的收敛精度和更快的收敛速度;其次采用Cincin-nati大学实测滚动轴承全寿命实验数据,提取振动信号的时域、时频域特征向量,并采用主成分分析(PCA)算法对特征向量进行约减融合;然后建立退化趋势预测模型,进行仿真实验,并将基于WOA-RVM模型与WOA-SVM模型、PSO-RVM模型、CS-RVM模型及RVM模型的预测结果相比较,最后结果表明基于WOA-RVM模型具有更好的预测精度,可用于滚动轴承性能退化趋势预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖爱华	上海工程技术大学城市轨道交通学院	53	85	5.0	7.0
2	丁亚琦		12	16	2.0	3.0
3	范强飞	上海工程技术大学城市轨道交通学院	2	2	1.0	1.0