基于改进Otsu方法的振动图像分割研究

• 作者: 刘健 杜菲 陈南南 马天兵
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 图像分割 振动位移 机器视觉 Otsu阈值 标记点
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 11-15,31
• 页数: 6页
• 分类号: V271.4
• 字数: 4284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.02.003

摘要

在振动位移的机器视觉测量方法中,振动处标记点图像的分割作为处理过程中的关键,其分割结果直接影响最终的测量精度,但由于标记点图像中目标像素数目过小的特点及测量干扰因素,传统的Otsu阈值分割方法及相关改进算法的分割效果均不理想.为得到更优的分割算法,首先探讨了相关改进算法分割脉冲噪声、强光及阴影干扰下标记点图像时存在的问题,然后提出了一种基于阈值与目标波峰之间灰度分布信息的改进Otsu算法,在相关改进算法的基础上,将阈值与邻近目标波峰之间灰度值的差值及二者的像素数量之和在总体中的比例共同作为权重,最后进行多幅复杂干扰情况下标记点图像的分割实验和振动位移测量实验,实验结果表明,改进的算法在干扰下依然能对标记点图像进行有效分割,且目标的位置偏差值总体优于其他算法,同时准确地实现了振动位移的测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜菲		53	199	8.0	11.0
2	马天兵		82	289	9.0	14.0
3	刘健		55	604	13.0	23.0
4	陈南南		13	69	5.0	8.0