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摘要:
提出一种改进的精英克隆选择算法(ECSA)来实现B样条曲线逼近的自动节点配置.为了提高算法搜索效率和求解质量,设计了自适应混沌变异算子,同时提出了基于抗体浓度和抗原亲和力矢量矩的抗体重选择策略,再以贝叶斯信息准则(BIC)为亲和力度量来权衡拟合优良性和计算复杂度,改进的算法在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡,可以自动且精确地计算内节点数量和位置,从而完成数据点的B样条曲线逼近工作.仿真和实验结果表明,提出的方法不仅可以高效精确地实现对存在连续、不连续、尖点等特征含噪复杂数据的自动B样条曲线逼近,而且相比于现有研究,具有更好的全局收敛性和收敛速度.
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文献信息
篇名 基于改进精英克隆选择算法的B样条曲线逼近方法
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 点云数据 B样条曲线 节点配置 克隆选择算法
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 138-145
页数 8页 分类号 TH161|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19650/j.cnki.cjsi.J1905652
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙兴伟 147 501 10.0 14.0
2 董祉序 11 22 3.0 4.0
3 徐方素 1 0 0.0 0.0
4 刘伟军 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云数据
B样条曲线
节点配置
克隆选择算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
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2-369
1980
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