视觉物联网中图像去雾方法研究综述与展望

• 作者: 潘博文 马超 高原原
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 图像复原 图像增强 图像去雾 图像先验 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 专题:物联网
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 字数: 7722字
• 语种: 中文

摘要

随着高性能图像处理平台以及视觉物联网传感器的升级,智能视觉物联网在智能交通、自动驾驶、军事侦察、公共安全等领域被广泛应用.然而,分布于户外的视觉物联网系统对天气非常敏感,尤其是在雾天条件下.由于光线在传播过程中与大量悬浮颗粒发生交互作用,光能被重新分布,雾天图像通常呈现模糊泛白、色彩饱和度下降,观测目标严重退化的现象.因此,图像去雾成为智能视觉物联网领域一个研究热点.本文针对单幅图像去雾方法进行了综述,将图像去雾技术划分为基于图像增强的方法和基于图像恢复的方法,并根据算法的理论相似性进一步归纳各子类.然后,深入探讨了一些算法的性能,总结了典型客观评价指标,并给出了主流算法的去雾效果的对比结果.最后,针对现有技术指出了未来的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马超	中国电子科技集团公司信息科学研究院物联网技术研究所	8	14	2.0	3.0
2	高原原		3	11	1.0	3.0
3	潘博文		5	4	1.0	1.0