基于改进果蝇神经网络的数控工作台PID控制

• 作者: 甘润林 陈有林 陈良洲
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数控工作台 果蝇优化算法 PID控制
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TH165|TG506
• 字数: 3572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.10.014

摘要

传统数控机床工作台速度控制多采用PID控制,传统PID控制存在响应慢、超调大、动态性差、抗干扰能力差等问题.提出了一种变步长果蝇神经网络PID控制方法,将变步长果蝇算法与神经网络联合使用.在线寻找控制器最优控制参数,实现电机速度的智能化控制.通过Simulink仿真,对数控工作台速度控制内环转速跟踪性能进行分析.实验结果证明,改进果蝇神经网络的PID控制比传统PID控制方案响应更快,抗干扰性能和鲁棒性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈良洲	华中科技大学机械学院	11	95	6.0	9.0
2	甘润林	华中科技大学机械学院	1	0	0.0	0.0
3	陈有林	华中科技大学机械学院	1	0	0.0	0.0