基于关键节点的网络热点信息抽取

• 作者: 徐春 李宜广 李盼
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络关键节点 网络爬虫 信息摘要 热点信息提取
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 60-64,71
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.09.011

摘要

首先通过实验论证社交网络关键节点对热点信息的产生、传播、引导具有重要作用.在此基础上,关键节点的热点信息按如下方式进行处理:1)对单条信息进行分词处理,得到其切分词集合,滤出其中无意义的切分词;2)将得到的切分词进行重新拼接,滤除其中无意义拼接序列,得到单条热点信息的摘要;3)合并同一含义的热点信息摘要,得到热点信息摘要集合,即为网络热点信息.通过上述一系列的操作,较大幅度地提升了热点信息抽取的准确性和全面性,在社交网络上得到了良好的验证结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐春	新疆财经大学计算机科学与工程学院	26	103	5.0	9.0
2	李盼	新疆财经大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
3	李宜广		1	0	0.0	0.0