自适应特征选择的相关滤波跟踪算法

• 作者: 刘万军 姜文涛 孙虎
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 目标跟踪 相关滤波 颜色统计 尺度变换 特征选择
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 234-247
• 页数: 14页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201939.0615004

摘要

针对相关滤波方法对快速运动与快速变形的目标跟踪稳定性较差的问题,提出一种自适应特征选择的相关滤波跟踪算法.利用位置滤波器和颜色概率模型提取候选区域中的基础特征,对基础特征以不同的权重分配方式进行融合,得到多个融合特征.对融合特征进行可信度判定,选择可信度较高的融合特征作为当前帧的跟踪特征,估计出目标的候选位置.若最高可信度低于可信度阈值,启动检测器重新检测目标位置,否则候选位置即为目标最终位置.与此同时,对目标模型进行更新,确保模型对目标描述的准确性.在标准数据集OTB50和OTB100上进行大量实验,测试结果表明,所提出的跟踪方法在运动模糊、光照变化、快速运动等条件下具有较高的跟踪准确率和较好的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军		181	1681	19.0	33.0
2	姜文涛		23	127	6.0	10.0
3	孙虎		2	5	1.0	2.0