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摘要:
为了解决风光波动性对系统安全调度和稳定运行的影响,以系统运行成本最小和系统污染排放量最小为目标,构建风光蓄集成互补系统. 基于粗糙集理论和模糊C均值聚类算法,分别确定多目标调度中经济目标和环境目标的权重;提出基于粒子群变异策略和计及约束边界的信息共享方法的改进粒子群优化(PSO)算法,求解多目标调度优化问题;以我国西南地区某省风光蓄集成互补系统为例开展算例仿真,验证所提模型的科学性和实用性. 研究结果表明,与单目标调度相比,多目标调度兼顾经济性和环境性,所提混合粗糙集-改进粒子群算法的收敛精度更优,提高了系统的经济效益和环境效益. 引入抽水蓄能机组,对于实现系统多能源协同互补运行具有重要的意义.
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的风光蓄互补系统优化模型
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 风光蓄互补系统 多目标调度优化 粗糙集理论 改进粒子群算法 权重设计
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 ?
研究方向 页码范围 801-810
页数 10页 分类号 TM 734
字数 7154字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴静 华北电力大学经济与管理学院 8 60 2.0 7.0
2 赵蕊 华北电力大学经济与管理学院 10 19 2.0 4.0
3 蒲雷 华北电力大学经济与管理学院 7 11 2.0 3.0
4 张予燮 华北电力大学经济与管理学院 7 15 2.0 3.0
5 郭洪武 华北电力大学经济与管理学院 4 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风光蓄互补系统
多目标调度优化
粗糙集理论
改进粒子群算法
权重设计
研究起点
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浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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