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新型双电机行星耦合PHEV多目标补偿能量优化策略研究
新型双电机行星耦合PHEV多目标补偿能量优化策略研究
作者:
周之光
徐兴
徐新铮
汪少华
王峰
原文服务方:
西安交通大学学报
插电式混合动力汽车
行星耦合
能量管理策略
多目标补偿因子
遗传算法
摘要:
针对某新型双电机行星耦合插电式混合动力汽车(PHEV),以燃油经济性为研究目标,为改善以等效因子为核心的等效燃油瞬时消耗最小策略(ECMS)的控制效果,结合多动力源之间在行星齿轮机构中的耦合机理,建立油电等效因子自适应瞬态ECMS算法(A-ECMS),在此基础上进一步引入车辆初始荷电状态(SOC)和行驶里程对油电等效因子的影响,根据不同驾驶条件对等效因子进行离线遗传优化,建立基于等效因子优化Map图的遗传优化ECMS能量管理策略(GA-ECMS).进行了仿真与硬件在环试验,仿真结果表明:相比于传统ECMS以及A-ECMS,本文提出的GA-ECMS算法下车辆百公里燃油消耗量分别降低了6.5%和3.4%;硬件在环试验结果与仿真结果趋势一致,表明了所制定的能量管理策略的有效性和可行性,从而可为建立不同初始SOC、不同行驶里程下PHEV功率分配策略提供理论基础.
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SOC参考轨迹
能量管理
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教学模式
电机及其控制
多目标优化
基于混沌遗传算法的PHEV能量管理策略优化
模糊控制
插电式混合动力汽车
混沌遗传算法
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文献信息
篇名
新型双电机行星耦合PHEV多目标补偿能量优化策略研究
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
插电式混合动力汽车
行星耦合
能量管理策略
多目标补偿因子
遗传算法
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
125-134
页数
10页
分类号
U462.3
字数
语种
中文
DOI
10.7652/xjtuxb201903018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汪少华
江苏大学汽车与交通工程学院
41
479
14.0
20.0
2
徐兴
江苏大学汽车与交通工程学院
82
649
15.0
21.0
6
王峰
江苏大学汽车与交通工程学院
35
190
8.0
13.0
10
周之光
奇瑞汽车股份有限公司动力总成技术中心新能源研发支持部
10
5
1.0
1.0
11
徐新铮
江苏大学汽车与交通工程学院
1
1
1.0
1.0
传播情况
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版权信息
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二级参考文献
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共引文献
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节点文献
引证文献
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二级引证文献(2)
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插电式混合动力汽车
行星耦合
能量管理策略
多目标补偿因子
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
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