插电式混合动力汽车能量管理策略多目标优化

• 作者: 吴光强 张松 郑松林
• 来源期刊: 同济大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 能量管理策略 混合动力汽车 粒子群优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 机械、车辆与热能工程
• 页码范围: 1035-1039,1044
• 分类号: TP13|U469
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2011.07.017

摘要

能量管理策略与插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicles,PHEV)的燃油消耗和尾气排放密切相关.在开发的PHEV能量管理策略基础上,建立整车仿真模型.利用自适应惯性因子对基本粒子群算法进行改进.为克服单一优化算法的固有缺陷,将改进粒子群算法和遗传算法组成混合优化算法,并将该混合算法应用于PHEV能量管理策略的多目标优化.优化结果表明,该算法能有效跳出局部最优,其寻优能力明显高于基本粒子群算法和遗传算法,优化后的PHEV油耗和尾气排放相对于优化前减少近30%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张松	同济大学汽车学院	106	2286	29.0	45.0
2	郑松林	上海理工大学机械工程学院	162	1201	17.0	28.0