基于多种算法融合的区域电网在线故障诊断

• 作者: 安海云 岑炳成 张俊芳 徐野驰 江晓燕 陈哲
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电网在线故障诊断 T-S模糊模型 粗糙集理论 改进遗传算法 故障诊断决策表
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TM77
• 字数: 3399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000202

摘要

电网在线故障诊断是保证电网安全稳定运行的必要措施之一.随着区域电网规模的不断扩大,电网出现故障时会有更多不准确的信息传入调度中心,这势必影响原有在线故障诊断方法的速度和准确性.本文考虑自然灾害对故障区域的影响,将T-S模糊模型、粗糙集理论和遗传算法有效融合,充分利用T-S模糊和粗糙集理论对不精确和不完备信息的知识挖掘与处理能力,基于遗传算法的自适应优势改进粗糙集约简,能够更快、更准确地在线诊断区域电网故障.通过故障诊断算例仿真分析,结果表明了所研究的故障诊断算法具有快速性、准确性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊芳	南京理工大学自动化学院	73	734	14.0	24.0
2	安海云	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	9	32	3.0	5.0
3	陈哲	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	11	47	4.0	6.0
4	江晓燕	南京理工大学自动化学院	4	2	1.0	1.0
5	徐野驰	南京理工大学自动化学院	3	1	1.0	1.0
6	岑炳成	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院	3	3	1.0	1.0