结合R-DAD和KCF的行人目标跟踪改进算法

• 作者: 许喜斌
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Jetson TK1平台 R-DAD KCF 目标跟踪 抗遮挡性
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用
• 页码范围: 263-266,270
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.060

摘要

行人目标跟踪技术在现实生活中具有较强应用性,但存在抗遮挡性弱等问题.本文利用Jetson TK1平台的便捷性结合R-DAD(Region Decomposition and Assembly Detector)思想改进了KCF(Kernelized Correlation Filters)跟踪算法,实现对行人目标跟踪.实验结果表明,改进的行人目标跟踪算法运算量少、性能高、速度快,具有良好的抗遮挡性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许喜斌		18	55	3.0	7.0