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摘要:
为提高中子衍射谱仪在残余应力测量过程中的样品定位精度,考虑样品台热误差对定位精度的影响,提出了样品台热误差的稳健RBF建模方法.首先通过热结构有限元仿真分析了样品台温度场及热变形的特点;然后根据样品台运动位置、测量点位置、测温点温度变化和测量点热变形的有限元仿真数据,建立了未训练的RBF网络模型;针对建模所用温度数据中存在干扰的问题,在网络训练中以稳健损失函数为目标函数,采用梯度下降法调节隐节点的宽度和权值,最终建立了样品台热误差稳健RBF解析预测模型.仿真结果表明,该建模方法可减少训练样本中温度数据受干扰的影响,提高模型的稳健性,能准确地预测样品台热误差,预测精度小于3μm.
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遗传RBF神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 样品台热误差的稳健RBF建模方法
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 中子谱仪样品台 热误差 建模 有限元仿真 稳健径向基神经网络
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 仪器仪表/检测/监控
研究方向 页码范围 110-115,121
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 4545字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李群明 中南大学机电工程学院 33 281 11.0 16.0
2 王凯 中南大学机电工程学院 31 399 8.0 19.0
3 徐舟 中南大学机电工程学院 5 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中子谱仪样品台
热误差
建模
有限元仿真
稳健径向基神经网络
研究起点
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期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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