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样品台热误差的稳健RBF建模方法
样品台热误差的稳健RBF建模方法
作者:
徐舟
李群明
王凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中子谱仪样品台
热误差
建模
有限元仿真
稳健径向基神经网络
摘要:
为提高中子衍射谱仪在残余应力测量过程中的样品定位精度,考虑样品台热误差对定位精度的影响,提出了样品台热误差的稳健RBF建模方法.首先通过热结构有限元仿真分析了样品台温度场及热变形的特点;然后根据样品台运动位置、测量点位置、测温点温度变化和测量点热变形的有限元仿真数据,建立了未训练的RBF网络模型;针对建模所用温度数据中存在干扰的问题,在网络训练中以稳健损失函数为目标函数,采用梯度下降法调节隐节点的宽度和权值,最终建立了样品台热误差稳健RBF解析预测模型.仿真结果表明,该建模方法可减少训练样本中温度数据受干扰的影响,提高模型的稳健性,能准确地预测样品台热误差,预测精度小于3μm.
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高速电主轴
热误差建模
模糊聚类
灰色关联度
遗传RBF神经网络
内容分析
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
样品台热误差的稳健RBF建模方法
来源期刊
现代制造工程
学科
工学
关键词
中子谱仪样品台
热误差
建模
有限元仿真
稳健径向基神经网络
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
仪器仪表/检测/监控
研究方向
页码范围
110-115,121
页数
7页
分类号
TP391.9
字数
4545字
语种
中文
DOI
10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.02.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李群明
中南大学机电工程学院
33
281
11.0
16.0
2
王凯
中南大学机电工程学院
31
399
8.0
19.0
3
徐舟
中南大学机电工程学院
5
1
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中子谱仪样品台
热误差
建模
有限元仿真
稳健径向基神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
主办单位:
北京机械工程学会
北京市机械工业局技术开发研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-3133
CN:
11-4659/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区核桃园西街36号301A
邮发代号:
2-431
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
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