基于变分模态分解和复杂度分析的水电机组振动信号特征提取

• 作者: 刘东 王昕 肖志怀 胡晓 黄建荧
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 变分模态分解 复杂度分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TV734.2+|TK05
• 字数: 2925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2019.01.036

摘要

目前大型水电机组通常安装有状态监测系统可记录机组的振动数据,而如何从海量的数据中提取出机组的故障特征是水电机组故障诊断的难点和热点.提出了一种基于变分模态分解和复杂度分析的振动信号特征提取方法,该方法首先对降噪后的振动信号进行变分模态分解,再结合复杂度算法求得各模态分量的复杂度值,得到以各模态分量复杂度值为元素的反映机组故障信息的特征向量,最后利用支持向量机对特征向量进行分类.试验结果表明:基于变分模态分解与复杂度分析的特征提取方法对水电机组不同运行状态具有较好的区分度,是一种有效的振动信号特征提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖志怀	武汉大学流体机械与动力工程装备技术湖北省重点实验室	79	448	10.0	16.0
2	刘东	武汉大学流体机械与动力工程装备技术湖北省重点实验室	13	31	3.0	4.0
3	胡晓	武汉大学流体机械与动力工程装备技术湖北省重点实验室	14	14	2.0	3.0
4	王昕		2	2	1.0	1.0
5	黄建荧		1	2	1.0	1.0