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摘要:
针对我国版权相关产业发展特点,确立了与版权产业发展水平相关的4类一级评价指标及19项二级评价指标,利用层次分析法及模糊神经网络机器学习技术,构建了对我国分区域版权相关产业发展水平的模糊评价模型,并利用该模型对2017年我国部分区域版权产业发展综合水平进行预测评价.结果表明,该模型具有良好的预测性能和较低的预测误差.最后本文提出了加强我国版权产业发展的相关建议.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的版权产业发展水平评价模型
来源期刊 科技管理研究 学科 地球科学
关键词 版权 产业 层次分析法 模糊神经网络 机器学习
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目 知识与知识产权管理
研究方向 页码范围 163-172
页数 10页 分类号 P315.69|F224|F062.9
字数 11140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7695.2019.22.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱建明 中央财经大学信息学院 80 838 14.0 26.0
2 杨鸿瑞 中央财经大学信息学院 5 4 1.0 1.0
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产业
层次分析法
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机器学习
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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科技管理研究
半月刊
1000-7695
44-1223/G3
16开
广州市连新路171号广东国际科技中心三楼307室
1981
chi
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19710
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