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摘要:
随着农业自动化水平的不断提高,除草机器人被逐步地应用到了农田生成作业过程中,机器视觉系统是除草机器人自主导航和杂草作物识别的核心部件,其性能的好坏直接影响作业效率和作业质量.为了提高除草机器人的导航效率,提出了一种基于中英混合环境的多模式匹配算法,将该算法应用到了除草机器人的英文和中文导航路标的模式匹配上,并采用相关图像处理算法对路标进行了增强处理,最后对不同环境下导航的可行性进行了验证.结果表明:采用中英文混合环境的多模式匹配算法和图像增强处理功能后,除草机器人机器视觉系统的路标成功识别率较高,导航准确率也较高,从而验证了方案的可行性和可靠性.
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文献信息
篇名 除草机器人路标识别多模式匹配算法研究 —面向中英文混合环境
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 除草机器人 中英文混合 多模式匹配 路标识别 自主导航
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 217-221
页数 5页 分类号 S224.1|TP242
字数 1953字 语种 中文
DOI
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1 宋锦博 商丘医学高等专科学校公共学科部 6 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
除草机器人
中英文混合
多模式匹配
路标识别
自主导航
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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