基于互信息量和自回归模型的镜头分割方法

• 作者: 李启南 李强军
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 镜头分割 自适应阈值 互信息量 自回归模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.01.008

摘要

随着互联网的急速发展,盗版,不健康,暴力等视频在网络上肆意流窜,如何快速、有效、准确地对视频数据进行管理,已然成为迫切需要解决的问题.在视频处理过程中,首先是对镜头进行分割,然后再进行视频帧的分析处理.然而许多视频内容的复杂性比较高,不一定能得到比较好的分割结果.鉴于此,提出一种基于互信息量和自回归模型的自适应阈值镜头分割算法.该算法首先以非均匀分块加权HSV直方图为基础,通过计算两帧的互信息量求出两帧的相似度值,然后建立自回归模型产生自适应阈值进行镜头分割,最终实现突变镜头的突变检测和渐变镜头的渐变检测,并采用时间窗口进一步降低检测误差.以优酷网上随机抽取下载的真实视频为测试对象,实验结果表明,该算法可适用于不同类型的视频镜头分割,具有很好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李启南	兰州交通大学电子与信息工程学院	15	21	4.0	4.0
2	李强军	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0