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摘要:
泰语命名实体识别是把泰语文本中的人名、地名、机构名等识别出来.由于泰语构词方法和语法规则复杂,针对这一问题,将泰语命名实体识别任务转化为对泰语句子中的词汇序列进行标记.结合泰语语言特点,选择合适的泰语上下文特征,分别使用隐马尔科夫模型和条件随机场模型在泰语实体识别训练语料上进行了模型构建,并在测试语料上对所构建的序列标注模型进行了实验验证.实验结果表明使用隐马尔科夫模型和条件随机场模型进行泰语人名、地名、机构名实体识别是可行的,并取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 泰语人名、地名、机构名实体识别研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 命名实体识别 隐马尔科夫统计模型 条件随机场统计模型 序列标注
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1010-1018
页数 9页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0163
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红斌 昆明理工大学信息工程与自动化学院 25 127 5.0 10.0
5 沈强 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 17 1.0 3.0
9 郜洪奎 昆明理工大学信息工程与自动化学院 5 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
命名实体识别
隐马尔科夫统计模型
条件随机场统计模型
序列标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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