基于压缩感知的小波阈值和CEEMD联合去噪方法

• 作者: 孙苗苗 李列 李志娜 李林 杨文博 欧阳敏 王大为 王姣 邓聪
• 来源期刊: 地球物理学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波变换 阈值去噪 互补集合经验模态分解 (CEEMD) 压缩感知
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用地球物理学Ⅰ
• 页码范围: 615-621
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 语种: 中文

摘要

中深层地质条件复杂, 地震资料品质差, 主要表现为:地震资料信噪比低、有效信号弱.如何在去噪的同时有效保留弱有效信号, 获取高信噪比的地震数据成为地震数据处理的关键问题.传统小波阈值与互补集合经验模态分解(CEEMD) 联合去噪方法相比单一方法可以获取更高品质的地震数据.基于压缩感知理论的去噪方法利用地震数据在变换域中的稀疏特性, 通过设定稀疏基矩阵和测量矩阵, 可以将地震数据去噪问题转化成求解最优化问题, 通过最优解重构原始信号, 实现对地震资料的去噪处理.该方法能够在有效衰减随机噪声的同时最大限度的保留有效信号.本文基于压缩感知理论开展小波阈值去噪方法研究, 并在此基础上结合CEEMD方法对含噪较多的固有模态分量进行有针对性的随机噪声压制.通过对含噪数据开展不同方法的去噪结果对比可见, 本文方法可以在保证高信噪比的基础上更为有效的保留弱有效信号, 数值试算验证了该方法对弱有效信号地震数据去噪具有显著优势.