基于改进型Retinex算法的雾天图像增强技术

• 作者: 张驰 李响 李国正 苏树强 谭南林
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 Retinex 双边滤波 边缘信息 颜色恢复
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 309-316
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0316

摘要

为增强雾天图像的对比度及颜色和亮度恒常性,提出了一种改进型Retinex算法雾天图像增强算法.使用改进的双边滤波器作为滤波函数,在保持边缘信息的同时去除噪声的干扰;并使用S型函数曲线对Retinex算法中对数域相减去除入射光分量的图像进行颜色恢复处理,增强整幅图像的对比度和感知特性,还原图像的色彩信息.实验结果表明,所提的改进算法能有效提高雾天图像的清晰度和对比度,相较原雾天图像清晰度提升约200% ,标准差提升约110% ,信息熵提升约10% .同时,可保持更加真实鲜艳的图像颜色,计算复杂度较低,满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国正	北京交通大学机械与电子控制工程学院	11	86	5.0	9.0
2	谭南林	北京交通大学机械与电子控制工程学院	50	616	15.0	24.0
3	苏树强	北京交通大学机械与电子控制工程学院	16	122	6.0	10.0
4	李响	华东交通大学交通运输与物流学院	7	17	2.0	4.0
5	张驰	北京交通大学机械与电子控制工程学院	18	92	5.0	9.0